近日，AI 与数据加速平台 Alluxio 正式推出 Alluxio Enterprise AI 3
Alluxio凭借其在人工智能和数据分析领域的创新技术与卓越表现，成功入选由权威科技媒体CRN评选的【2025 CRN AI 100 榜单】，并跻身“15家最热门人工智能数据与分析公司”之列。
在Alluxio近期举办的线上技术讲座中，Coupang资深后端工程师Hyun Jun Baek 分
近日，Alluxio 宣布与芝加哥大学 LMCache 实验室开发的 vLLM Production Stack 项目达成战略合作。作为大语言模型（LLM）推理领域的开源项目，vLLM Production Stack 旨在为 LLM 推理提供高效的集群级全栈解决方案。
分享嘉宾 陈得泳 中国联通大数据平台 SRE 工程师，致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本
从业务痛点剖析到Alluxio解决方案应用，再到企业价值收益，深入挖掘跨境电商企业实战经验，赋能更多电商领域负责AI和大数据的相关从业者，在自身业务中开展更多的创新应用。
近日，Alluxio发布Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。该版本凭借仅缓存写入模式(Cache Only Write Mode)、高级缓存管理策略以及Python的深度集成等创新功能，大幅加速AI模型训练并简化基础设施运维，助力企业高效处理海量数据集、优化AI工作负载性能。
AI驱动的工作负载常因海量的数据管理复杂度高导致效率瓶颈以及训练周期延长。
“Solidigm 和 Alluxio 联合推出了高效的分布式 AI 缓存方案。通过将 Solidigm 的 D5-P5336 用作读缓存，D7-PS1010 用于 checkpoint 写入，并搭配 Alluxio 的低操作开销解决方案，我们帮助客户实现了大规模 AI 场景下成本和性能的最佳平衡。优化后的方案充分利用了Solidigm D7-PS1010 Gen5 TLC SSD 的写入带宽和 D5-P5336 Gen4 QLC SSD 的读取带宽，同时将 TLC 和 QLC SSD 的写放大系数保持在 1.02。
为了较好地展示 Alluxio 的缓存性能，我们采用了全球首个且唯一的 AI/ML 存储基准测试——MLPerf® Storage 进行验证。MLPerf™ 是影响力最广的国际 AI 性能基准评测，由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）联合顶尖学术机构发起成立，并于2023年推出 MLPerf™ Storage 基准性能测试，旨在以架构中立、具有代表性和可重复的方式衡量 AI 工作负载的存储系统性能。
在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。这一过程需要强大的数据分发能力，尤其是在多个服务器同时拉取同一份数据时，更是考验基础设施的性能。
南方科技大学是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年2月14日，教育部等三部委公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单，南方科技大学及数学学科入选“双一流”建设高校及建设学科名单。
Shopee是东南亚领航电商平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场，同时在中国深圳、上海和香港设立跨境业务办公室。2023年Shopee总订单量达82亿，2024年第二季度总订单量同比增长40%，增势强劲。
